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        • 2019年05月07日 星期二

               第九届视觉与学习青年学者研讨会(Vision And Learning SEminar, VALSE)于2019年4月11日至14日在大湖名城合肥市成功举办。本届大会由中国人工智能学会主办,安徽大学承办,中国图象图形学学会、合肥工业大学、中国科学技术大学协办。大会主席由汤进教授、黄华教授、王亮研究员、汪萌教授共同担任。大会程序委员会主席由贾伟副研究员、章国锋教授和左旺孟教授出任。



               本届VALSE大会实际签到参会人数5017人,再创历史新高。大会内容丰富,共有 88场学术报告,具体包括:10场特邀报告、10场年度进展报告,11个专题Workshop的64场报告,2个Tutorial讲习班的4个报告。另外还有171篇顶会顶刊论文Poster展示及37篇论文的Spotlight宣讲。为鼓励青年学生勇攀科技高峰,本届VALSE大会首次设立了“VALSE年度杰出学生论文奖”。



               开幕式上,安徽大学匡光力校长代表承办单位致辞,合肥市王文松副市长也代表合肥市政府发表了热情洋溢的讲话,VALSE 指导委员会委员华中科技大学白翔教授介绍了VALSE的发展历程,大会主席安徽大学汤进教授介绍了VALSE 2019大会筹备工作情况。



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        中科视拓公司的19套人脸识别系统实现快速签到



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        安徽大学匡光力校长在开幕式上致辞



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        合肥市王文松副市长在开幕式上致辞



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        华中科技大学白翔教授介绍VALSE发展历程



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        大会主席安徽大学汤进教授介绍VALSE 2019大会筹备工作情况



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        大会会场



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        大会会场



               VALSE 2019延续了往届大会的主要程序环节,会议日程紧凑、精彩纷呈,相关报告和展示从内容上涵盖了计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习领域的大部分热点研究方向,研讨了上述研究领域的国内外前沿进展。共邀请了10位特邀讲者做大会主题报告,他们是:南京理工大学的杨健教授、加州大学默塞德分校的杨明轩(Ming-Hsuan Yang)教授、悉尼大学的陶大程教授、阿德莱德大学的沈春华教授、中科院计算所陈云霁研究员、上海交通大学卢策吾教授、浙江大学的何晓飞教授、美国罗彻斯特大学罗杰波教授、西安交通大学的孟德宇教授和哈尔滨工业大学的左旺孟教授。



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        10位大会主题报告特邀讲者



               VALSE 2019大会的11场Workshop和和2个Tutorial也异常火爆,绝大部分会场座无虚席,本次大会11个Workshop的主题包括:弱监督视觉理解;三维视觉与深度学习;视觉与语言相结合在实际中的应用;细粒度视觉分析;以人为中心的视觉理解;迁移学习和领域自适应;基于视觉和常识的深度推理;医学影像智能分析;在线视觉跟踪;深度学习模型设计;VALSE 2018年度杰出学生论文奖。2个Tutorial的主题分别为:Meta-Learning和Weakly Supervised Learning。



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        Workshop会场



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        Workshop会场



               在“年度进展评论(APR)”环节,邀请了10位不同方向的专家分别概括性地介绍了相关研究子领域一年来的重要进展。



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        10位年度进展评论(APR)特邀讲者



               VALSE 2019首次设立了“VALSE年度杰出学生论文奖”暨Workshop。该奖项/环节旨在为相关领域的中国研究生提供展现自己优秀工作的学术舞台,为广大研究生提供优秀研究工作的“学习样本”。评奖流程包括提名和推荐、VALSE AC初选、独立委员会终评,评审采取了极其严格的回避机制和保密机制,最终获奖论文及其终评专家在颁奖时才公布。由独立终评委员会选出的3篇获奖论文和6篇入围论文的第一作者在4月12日下午举行的“VALSE 2018年度杰出学生论文奖Workshop”报告了论文内容。




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        VALSE年度杰出学生论文奖终评委员会名单



               获得“VALSE 2018年度杰出学生论文奖”的3篇论文的第一作者、单位及论文信息如下:



               [1]. 张莹(大连理工大学):Deep Mutual Learning,发表于CVPR 2018


               [2]. 马宁宁(清华大学):


               ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design,发表于ECCV 2018


               [3]. 董胤蓬(清华大学):Boosting Adversarial Attacks with Momentum,发表于CVPR 2018


               开幕式上,山世光研究员和潘纲教授为3位VALSE 2018年度杰出学生论文奖获得者颁发奖状和奖杯。获奖的3同学还分别获得了由VALSE提供的1万元奖金。



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        山世光和潘纲为3位VALSE2018年度杰出学生论文奖获得者颁奖



               获得“VALSE 2018年度杰出学生论文提名奖”的6篇论文的第一作者、单位及论文信息如下:

               [1]. 陈颖聪(中山大学):

               Person Re-Identification by Camera Correlation Aware Feature Augmentation,发表于IEEE T PAMI 2018

               [2]. 李崇轩 (清华大学):

               Max-Margin Deep Generative Models for (Semi-)Supervised Learning,发表于IEEE T PAMI 2018

               [3]. 廖明辉(华中科技大学):

               TextBoxes++: A Single-Shot Oriented Scene Text Detector,发表于IEEE T IP 2018

               [4]. 谢琦(西安交通大学):

               Kronecker-Basis-Representation Based Tensor Sparsity and Its Applications to Tensor Recovery,IEEE T PAMI 2018

               [5]. 雍宏巍(香港理工大学):Robust online matrix factorization for dynamic background subtraction,IEEE T PAMI 2018

               [6]. 张士峰(中科院自动化所):

               Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection,IEEE CVPR 2018


               开幕式上,山世光研究员和潘纲教授为6位VALSE 2018年度杰出学生论文奖提名奖获得者颁发了奖状。


               由171篇近两年发表或录用的顶级期刊和会议论文构成的Poster展示也受到了广大参会者的热烈关注。特别地,VALSE 2019还再次启动了Spotlight宣讲环节。由组委会推选的37篇Poster论文作者为大家言简意赅地介绍了论文的主要贡献,让与会人员迅速掌握和了解相关方向研究成果。



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        Poster展示现场



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        Poster展示区讨论热烈



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        展台



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        VALSE 2019本地组委会部分代表合影



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        VALSE 2019组委会成员合影



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        VALSE 2019 部分志愿者合影



               VALSE发起于2011年,是Vision And Learning SEminar的简写,取“华尔兹舞”之意。旨在为全球计算机视觉、模式识别、机器学习、多媒体技术等相关领域的华人青年学者提供一个平等、自由的学术交流舞台。发起VALSE的主要动机是我们深感中国计算机视觉与机器学习领域缺少一个以华人青年学者为主体的常态化学术交流舞台。



               截至目前,VALSE已成功举办9届,分别为VALSE 2011(杭州),VALSE 2012(西安),VALSE 2013(南京),VALSE 2014(青岛),VALSE 2015(成都),VALSE 2016(武汉),VALSE 2017(厦门),VALSE 2018(大连),VALSE 2019(合肥)。除大会演讲之外,VALSE年度大会还不断推陈出新,逐渐增加了 Poster/Spotlight、Demo、Tutorial、年度进展评述、Workshops和工业界技术分享等环节,参会人数也逐渐增加到了5000人以上。VALSE大会吸引越来越多的企业参加,已成为计算机视觉与机器学习领域“产-学-研”合作交流的重要平台。



        中国人工智能学会
        2019年04月17日

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